دانشیار چیست؟
معرفی ساده: دانشیار چه کاری می‌کند، به چه دردی می‌خورد و از چه بخش‌هایی ساخته شده است.
دانشیار یک دستیار هوشمند است که فقط از روی سندهای خودتان جواب می‌دهد. فایل‌هایتان را بارگذاری می‌کنید — جزوه، کتاب، دستورالعمل، صدای ضبط‌شدهٔ جلسه یا ویدیوی کلاس — و بعد، درست مثل گفت‌وگو با یک همکار باتجربه، از آن‌ها سؤال می‌پرسید. کنار هر جواب هم می‌بینید از کدام فایل و کدام قسمتش آمده است.
چه مشکلی را حل می‌کند
بیشتر تیم‌ها کلی سند دارند که کسی وقت دوباره خواندنشان را ندارد. پیدا کردن یک جواب ساده یعنی ورق زدن ده‌ها صفحه، یا پرسیدن از همکاری که خودش سرش شلوغ است.
- گشتن وقت‌گیر: به‌جای ورق زدن PDF، سؤالتان را می‌نویسید و چند ثانیه بعد جواب را دارید.
- جواب‌های بی‌پشتوانه: چت‌بات‌های عمومی گاهی چیزی از خودشان می‌سازند. دانشیار فقط از سندهای شما جواب می‌دهد و منبع هر جمله را نشان می‌دهد تا خودتان بتوانید بررسی‌اش کنید.
- سؤال‌های تکراری: سؤال‌هایی که هر روز از شما می‌پرسند — از طرف همکار تازه‌وارد، دانشجو یا مشتری — را دانشیار جواب می‌دهد؛ در خود دانشیار، با یک لینک، در گروه تلگرام یا بله، یا روی سایت خودتان.
چطور کار می‌کند
فایل‌هایتان را بارگذاری کنید
PDF، عکس، فایل صوتی یا ویدیو. دانشیار آن‌ها را می‌خواند و حتی حرف‌های داخل صدا و ویدیو را به متن تبدیل می‌کند.
سؤال بپرسید
به زبان معمولی بنویسید؛ همان‌طور که از یک همکار می‌پرسید. لازم نیست کلمه‌های دقیق داخل سند را بدانید.
جواب را با منبعش بگیرید
زیر هر جواب، نام فایل‌هایی که استفاده شده‌اند آمده است. با زدن روی شمارهٔ کنار جمله، همان قسمت از سند باز می‌شود.
بخش‌های دانشیار
دانشیار را مثل یک کتابخانه تصور کنید:
- اپ = خود کتابخانه. معمولاً برای هر سازمان یا کسب‌وکار یکی کافی است؛ مثلاً «کلینیک نوا».
- فضای کاری = یک قفسه در این کتابخانه، برای یک موضوع؛ مثلاً «پروتکل‌های اورژانس» یا «کلاس زیست دهم». هر جواب فقط از کتاب‌های همان قفسه می‌آید.
- فایل (منبع) = کتاب‌های روی قفسه؛ یعنی هر سندی که بارگذاری می‌کنید.
- گفت‌وگو = کتابدار باهوشی که همهٔ کتاب‌های آن قفسه را خوانده و به سؤال‌هایتان جواب می‌دهد.
کنار این‌ها چند ابزار کمکی هم هست:
- یادداشت‌ها: دفترچهٔ مشترک تیم. می‌شود تایپ کرد یا با صدا دیکته کرد.
- اشتراک‌گذاری: همکارانتان را اضافه کنید، یا یک لینک بسازید تا دیگران هم سؤال بپرسند.
- خودکارسازی: کارهایی که خودشان انجام می‌شوند؛ مثلاً جواب دادن به سؤال‌ها در گروه تلگرام یا بله.
- مهارت‌ها: سبک‌های آمادهٔ جواب دادن؛ مثلاً «ساده توضیح بده، بدون اصطلاح تخصصی».
- ابزارک: یک پنجرهٔ کوچک گفت‌وگو روی سایت خودتان، برای بازدیدکننده‌ها.
به درد چه کسانی می‌خورد
هر کسی که سند زیاد دارد و می‌خواهد سریع و مطمئن از آن جواب بگیرد. چند نمونه:
- پزشکان و کادر درمان: «طبق پروتکل بخش ما، دوز این دارو برای کودک ۲۰ کیلویی چقدر است؟»
- معلم‌ها و آموزشگاه‌ها: جزوه را بارگذاری کنید تا دانش‌آموزها از آن بپرسند، یا از روی آن آزمونک بسازید.
- دانشجوها و پژوهشگرها: ده مقاله را بارگذاری کنید و بپرسید «کدام‌شان دربارهٔ روش نمونه‌گیری حرف زده‌اند؟»
- مهندس‌ها و تیم‌های فنی: دفترچهٔ راهنمای دستگاه‌ها و استانداردها را یک جا بگذارید و از آن‌ها بپرسید.
- دانشگاه‌ها و شرکت‌ها: آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌ها را بارگذاری کنید تا تازه‌واردها جوابشان را از خود سند بگیرند، نه از مدیرشان.
چه کارهایی نمی‌کند
- به سؤال‌های عمومی جواب نمی‌دهد. اگر بپرسید «هوای فردا چطور است؟»، مؤدبانه می‌گوید این را در سندهای شما پیدا نکرده. این عمدی است تا بتوانید به هر جواب اعتماد کنید.
- در اینترنت نمی‌گردد. هرچه می‌داند از فایل‌هایی است که خودتان بارگذاری کرده‌اید.
- جای متخصص را نمی‌گیرد. کمک می‌کند جواب را سریع‌تر پیدا کنید، اما تصمیم آخر — به‌خصوص در کار درمان — با خود شماست.
اعتبار چیست
کارهای هوش مصنوعی — خواندن فایل، نوشتن جواب، دیکته — کمی از اعتبار حسابتان کم می‌کنند؛ چیزی شبیه شارژ سیم‌کارت. مقدار اعتبارتان را در پروفایل می‌بینید.
از کجا شروع کنم
یک اپ بسازید
اسمش را اسم سازمان یا پروژه‌تان بگذارید.
یک فضای کاری بسازید
برای اولین موضوعی که سندهایش را دارید.
چند فایل بارگذاری کنید
صبر کنید تا وضعیتشان «آماده» شود. فایل‌های بزرگ کمی بیشتر طول می‌کشند.
اولین سؤالتان را بپرسید
سؤالی بپرسید که جوابش را خودتان می‌دانید، تا ببینید دانشیار چطور جواب می‌دهد و منبعش را نشان می‌دهد.